NVIDIA presenta las GPU RTX 50 con mini PC DLSS 4 y ARM DIGITS

Desde el CES de Las Vegas nos llegan los nuevos anuncios de NVIDIA acerca de la serie GPU RTX50 y una nueva mini PC ARM llamada NÚMEROS.

Nuevas tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 50xx Blackwell Nos sorprenden con su precio inicial bastante moderado para el nivel de entrada, aproximadamente 654€ en Europa y 600$ en EE.UU.. Además, mantuvieron el consumo bastante contenido en relación a lo que se decía. Con ellos debuta DLSS4 con tecnología Generación de múltiples imágenes lo que mejora aún más su rendimiento.

También se presentó una brazo de mini PC con procesador NVIDIA llamado NÚMEROSuna máquina con un precio de aprox. $3,000 que está destinado a trabajando con IA.

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NVIDIA GeForce RTX 50

Con la nueva serie NVIDIA GeForce RTX 50 la tecnología debuta DLSS4 Generación de fotogramas múltiples para aumentar la velocidad de fotogramas utilizando IA para generar hasta tres fotogramas por fotograma renderizado. Funciona en combinación con el conjunto de tecnologías DLSS para aumentar el rendimiento hasta 8 veces con respecto al renderizado tradicional, mientras mantiene la capacidad de respuesta utilizando la tecnología NVIDIA Reflex.

DLSS 4 también presenta la primera aplicación en tiempo real de la arquitectura del modelo de transformación a la industria gráfica. Los modelos de superresolución basados ​​en transformadores y reconstrucción de rayos DLSS utilizan 2 veces más parámetros y 4 veces más potencia informática para brindar más estabilidad, reducir las imágenes fantasma, aumentar los detalles y mejorar el antialiasing en escenas de juegos. DLSS 4 será compatible con las GPU GeForce RTX serie 50 en. Más de 75 juegos y aplicaciones el día del lanzamiento.

Precio y consumo NVIDIA Geforce RTX 50

• RTX 5090 = 2.369 € / 1.999 dólares – 575W
• RTX 5080 = 1190 € / 999 $ – 360 W
• RTX 5070 Ti = 889 € / 749 $ – 300 W
• RTX 5070 = 654 € / 549 $ – 250 W

NVIDIA Reflex 2 presenta Frame Warp, una técnica innovadora para reducir la latencia en los juegos actualizando un fotograma renderizado en función de la última entrada del mouse justo antes de enviarlo a la pantalla. Reflex 2 puede reducir la latencia hasta en un 75%. Esto brinda a los jugadores una ventaja competitiva en los juegos multijugador y hace que los títulos para un solo jugador tengan más capacidad de respuesta.

Blackwell lleva la IA a los sombreadores

Hace 25 años, NVIDIA presentó GeForce 3 y sombreadores programables, sentando las bases para dos décadas de innovación gráfica, desde sombreado de píxeles hasta sombreado informático y trazado de rayos en tiempo real. Además de las GPU GeForce RTX serie 50, NVIDIA presenta RTX Neural Shaders, que llevan pequeñas redes de inteligencia artificial a sombreadores programables, desbloqueando materiales con calidad cinematográfica, iluminación y más en juegos en tiempo real.

Renderizar personajes de juegos es una de las tareas más difíciles en gráficos en tiempo real porque las personas son propensas a notar los errores o artefactos más pequeños en los humanos digitales. RTX Neural Faces toma como entrada una cara rasterizada simple y datos de pose 3D, y utiliza IA generativa para representar una cara digital de alta calidad y temporalmente estable en tiempo real.

RTX Neural Faces se complementa con nuevas tecnologías RTX para el rastreo de cabello y piel. Combinados con la nueva RTX Mega Geometry, que permite hasta 100 veces más triángulos con trazado de rayos en una escena, estos avances deberían ofrecer un gran avance en realismo para los personajes y entornos del juego.

El poder del renderizado neuronal, DLSS 4 y el nuevo modelo de transformador DLSS se muestran en las GPU GeForce RTX serie 50 con Zorah, una demostración de tecnología innovadora de NVIDIA.

NVIDIA pone a Grace Blackwell sobre la mesa con DIGITS

el proyecto NÚMEROS de NVIDIA con el nuevo superchip GB10 Se considera la supercomputadora de inteligencia artificial más pequeña del mundo, capaz de ejecutar modelos con 200.000 parámetros. Una supercomputadora personal de IA que brinda a investigadores, científicos de datos y estudiantes de todo el mundo acceso al poder de la plataforma NVIDIA Grace Blackwell.

El proyecto DIGITS incluye el nuevo superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, que ofrece un petaflop de rendimiento informático de IA para crear prototipos, ajustar y ejecutar grandes modelos de IA.

Con Project DIGITS, los usuarios pueden desarrollar y ejecutar inferencias en modelos utilizando su propio sistema de escritorio y luego implementar sin problemas los modelos en infraestructuras aceleradas de centros de datos o de nube.

GB10, un petaflop de rendimiento de IA energéticamente eficiente

El Superchip GB10 es un sistema en chip (SoC) basado en la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell y ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA con precisión FP4.

El GB10 cuenta con una GPU NVIDIA Blackwell con núcleos CUDA® de última generación y núcleos Tensor de quinta generación, conectados mediante la interconexión chip a chip NVLink®-C2C a un procesador NVIDIA Grace™ de alto rendimiento, compuesto por 20 núcleos integrados de bajo consumo. . con arquitectura Arm. MediaTek, líder del mercado en el diseño de SoC basados ​​en Arm, colaboró ​​en el diseño del GB10, contribuyendo a su eficiencia energética, rendimiento y conectividad, los mejores de su clase.

El Superchip GB10 permite a Project DIGITS ofrecer un rendimiento potente utilizando únicamente una toma de corriente estándar. Cada proyecto DIGITS tiene 128 GB de memoria unificada y consistente e incluso 4 TB de almacenamiento NVMe. Con la supercomputadora, los desarrolladores pueden ejecutar grandes modelos de lenguaje con hasta 200 mil millones de parámetros para impulsar la innovación en IA. Además, utilizando la red NVIDIA ConnectX®, se pueden conectar dos supercomputadoras Project DIGITS AI para ejecutar modelos con hasta 405 mil millones de parámetros.

La supercomputación de IA de Grace Blackwell al alcance de tu mano

Utilizando la arquitectura Grace Blackwell, las empresas y los investigadores pueden crear prototipos, ajustar y probar modelos en sistemas de proyectos DIGITS locales en ejecución. Sistema operativo NVIDIA DGX Residencia en linuxluego impleméntelos sin problemas en NVIDIA DGX Cloud™, instancias de nube aceleradas o infraestructura de centro de datos.

Esto permite a los desarrolladores crear prototipos de IA en el proyecto DIGITS y luego escalarlos a la nube o a la infraestructura del centro de datos, utilizando la misma arquitectura Grace Blackwell y la misma plataforma de software NVIDIA AI Enterprise.

Los usuarios de Project DIGITS pueden acceder a una extensa biblioteca de software de IA de NVIDIA para experimentación y creación de prototipos, incluidos SDK, herramientas de orquestación, marcos y plantillas disponibles en el catálogo de NVIDIA y el portal NGC para desarrolladores de NVIDIA. Los desarrolladores pueden perfeccionar sus modelos con el marco NVIDIA NeMo™, acelerar la ciencia de datos con las bibliotecas NVIDIA RAPIDS™ y ejecutar marcos populares como los portátiles PyTorch, Python y Jupyter.

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